小节 |
主要内容 |
学时 |
授课教师 |
思政元素及讲授时间 |
第一节 |
绪论与医学研究统计设计 1.发展史及基本概念 2.统计工作基本步骤 3.研究设计概述 4.SPSS软件简介 |
4学时 |
曾令霞/颜虹 |
科学精神 第1学时 |
第二节 |
统计描述 1.计量资料的统计描述 2.分类资料的统计描述 3.统计图表 4.统计描述的SPSS过程 |
4学时 |
李强/申远 |
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第三节 |
概率分布 1.随机事件与概率 2.二项分布与possion分布 3.正态分布 4.概率分布的SPSS软件实现 |
4学时 |
裴磊磊/赵亚玲 |
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第四节 |
参数估计和假设检验 1.抽样分布与抽样误差 2.总体均数及总体率的区间估计 3.假设检验概念及基本步骤 4. 总体均数、总体率区间估计、Z检验的SPSS过程 |
4学时 |
陈方尧/米白冰 |
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第五节 |
t检验 1.单样本均数t检验 2.配对样本均数的t检验 3.两独立样本的t检验 4.t检验的SPSS过程 |
4学时 |
李超/杨娇梅 |
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第六节 |
方差分析 1.方差分析基本思想与应用条件 2.完全随机设计、随机区组设计的方差分析 3.多个样本均数间的多重比较及多样本方差齐性检验 4.方差分析的SPSS过程 |
4学时 |
党少农/肖生斌 |
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第七节 |
χ2检验 1. 四个表资料的卡方检验 2. 配对四个表资料的卡方检验 3. 行╳列表资料的卡方检验及多个样本率的多重比较 4. 卡方检验的SPSS过程 |
4学时 |
曾令霞/颜虹 |
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第八节 |
基于秩次的假设检验方法 1. 配对及单样本资料的符合秩合检验 2. 完全随机设计两独立样本的秩合检验 3. 完全随机设计多个独立样本的秩合检验 4. 秩合检验的SPSS过程 |
4学时 |
李强/申远 |
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第九节 |
简单线性回归 1. 简单线性回归 2. 线性回归的应用 3. 残差分析及回归分析应用的注意事项 4. 简单线性回归的SPSS过程 |
4学时 |
裴磊磊/赵亚玲 |
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第十节 |
线性相关\总复习 1. 直线相关 2. Spearman相关 3. 数据处理与分析时应注意的问题 4. 线性相关的SPSS过程 |
4学时 |
曾令霞/颜虹 |
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