西安交通大学研究生课程教学大纲
西安交通大学研究生课程简介
课程名称:(中)社会网络研究导论
课程名称:(英)Introduction to Social Network Study
授课语言:中文
学分数:2
总学时:32
理论学时:32 实践学时:0
上机学时:8 实验学时:0
课程负责人及团队教师简介(需列出全部参与授课教师的信息及简介):
杜海峰,西安交通大学公共政策与管理学院教授。于2002年于西安交通大学博士学位,分别于2002-2004在西安电子科技大学、2005-2006在斯坦福大学从事博士后研究。研究领域包括:城镇化、社会网络、社会计算和农业转移人口。
何晓晨,1992年3月出生,博士,助理教授。分别于2014、2020年于西安交通大学获管理学/经济学双学士学位、管理学博士学位,2018-2019年在康奈尔大学做访问学者。2020入选“西安交通大学青年优秀人才计划A类”,主要从事计算社会科学、社会网络、社会治理研究。
课程内容简介(授课方式、教学目的及要求、课程内容简介等):
本课程一方面使学生掌握社会网络分析的基本概念、基本理论和基本应用;同时注重培养学生应用社会网络知识分析社会问题的能力,以及学科融合交叉的思维。课程内容主要包括:社会网络的一般概念和发展历史;社会网络数据收集与形式表达;经典社会网络分析;社会网络的统计分析;社会网络研究最新进展等。
课程思政设计(如有应说明):
利用网络分析方法解析国家政策、国家治理结构以及相关热点问题,突出我国治理体系的适合性和先进性。
考核方式:课程报告
先修课程:无
教材:正在编写中
参考书:
1. 刘军.2004. 社会网络分析导论. 北京:社会科学文献出版社
2. 罗家德. 2005. 社会网分析讲义. 北京: 社会科学文献出版社.
3. Wasserman S. and Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications. New York: Cambridge University Press.1996
4. Newman, M.E.J., Barabasi, A.L.., Watts D. The Structure and Dynamics of Networks. Princeton: Princeton University Press. 2006.
执笔人:杜海峰 何晓晨
审定人:
教学大纲:
小节 |
主要内容 |
学时 |
任课教师 |
第一节 |
绪论 |
2学时 |
杜海峰 |
第二节 |
社会网络简史 |
2学时 |
杜海峰 |
第三节 |
社会网络分析的数学基础 |
2学时 |
杜海峰 |
第四节 |
社会网络数据采集与形式化表达(2学时课内上机练习) |
4学时 |
杜海峰 |
第五节 |
经典社会网络分析—经典指标(含上机4学时,其中2学时为课内上机练习) |
10学时 |
杜海峰 |
第六节 |
凝聚子群分析(含上机2学时) |
3学时 |
杜海峰 |
第七节 |
社会网络统计分析(含上机2学时) |
4学时 |
杜海峰 |
第八节 |
个体网络分析及应用 |
2学时 |
杜海峰/何晓晨 |
第九节 |
复杂社会网络—小世界现象 |
3学时 |
杜海峰/何晓晨 |
第十节 |
复杂社会网络—无标度特征 |
2学时 |
杜海峰/何晓晨 |
第十一节 |
复杂社会网络—社群结构(含上机2学时) |
4学时 |
杜海峰/何晓晨 |
第十二节 |
社会网络研究的新趋势和前景 |
2学时 |
杜海峰/何晓晨 |
Course Chinese Name: 社会网络研究导论
Course English Name: Introduction to Social Network Study
Language:Chinese
Credit: 2
Total Hours:40
Theoretical Hours: 32 Practical Hours: 0
Computer Lab Hours:8 Experimental Hours: 0
Introduction:
This course is to acquire the basic concepts, theories and applications of social network analysis, as well as to cultivate abilities of analyzing social issues by using methods of social network analysis, and the thought of interdisciplinary research. The course content mainly includes general concepts and development history of social network; social network data collection and expression; classical social network analysis; statistical analysis of social networks and the latest development of social network research.
Assessment method:None
Required Course in Advance: None
Textbook:
None
Reference:
Writer: Haifeng Du, Xiaochen He
Examiner & Approver :
Syllabus:
Part |
Content |
Hours |
Instructor |
1 |
Introduction |
2 |
Haifeng DU |
2 |
Brief history of social network study |
2 |
Haifeng DU |
3 |
Mathematical foundations of social network analysis |
2 |
Haifeng DU |
4 |
Data collection and expression (2 hours computer practice in class) |
4 |
Haifeng DU |
5 |
Classical social network analysis — Classical indexes(2 hours computer practice in class and 2 hours computer practice out of class) |
10 |
Haifeng DU |
6 |
Cohesive subgroups (1 hour computer practice out of class ) |
4 |
Haifeng DU |
7 |
Statistical analysis of social networks (1 hour computer practice out of class ) |
3 |
Haifeng DU |
8 |
Ego-center network study |
2 |
Haifeng DU / Xiaochen He |
9 |
Complex networks - small world |
3 |
Haifeng DU / Xiaochen He |
10 |
Complex networks – scale free |
2 |
Haifeng DU / Xiaochen He |
11 |
Complex networks – community structure (2 hours computer practice out of class ) |
4 |
Haifeng DU / Xiaochen He |
12 |
New trends and prospects of social network study |
2 |
Haifeng DU / Xiaochen He |
Faculty Profile:
Haifeng Du, professor of school of Public Policy and Administration, Xi’an Jiaotong University. He received his Ph.D. from Xi’an Jiaotong University in 2002, and was a postdoctoral researcher of Xidian University and Stanford University in 2002-2004 and 2005-2006 separately. His research interests include urbanization, social network, social computing, rural-urban migration.
Xiaochen He, assistant professor of Public Policy and Administration, Xi’an Jiaotong University. He respectively received the double-bachelor degree in management / Economics and a doctor's degree in management from Xi'an Jiaotong University in 2014 and 2020, and worked as a visiting scholar at Cornell University from 2018 to 2019. In 2020, he was supported by “class A of young talents program of Xi’an Jiaotong University”. His research interests include computational social science, social network and social governance.