1、工程优化的数学基础(6学时)
凸集、凸规划、对偶规划、几类特殊的规划，向量函数的可导性可微性及其表示方法，一般非线性规划的最优性条件等
2、无约束优化方法 (6学时)
最佳步长的求法，下降算法类，共轭方向算法类，最小二乘法，拟牛顿法及无约束规划方法新进展等
3、约束优化方法 (4学时)
罚函数法、内点法，投影梯度法、简约梯度法、信赖域方法等
4、几类特殊的规划 (4学时)
线性规划，整数规划，多目标规划及其应用
5、Matlab软件及优化工具箱简介 (2学时)
6、智能优化算法简介 (6学时)
遗传算法，粒子群算法，蚁群算法等
7、工程优化问题及算法 (4学时)
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